フリーランスが知りたいPythonが持つ特徴｜メリットや扱う際の注意点は？

Pythonにはどのような特徴があるのか、知りたい方もいるでしょう。本記事では、Pythonの需要やPythonができること、Pythonを扱うときの注意点などを紹介します。Pythonに興味がある方はぜひ、参考にしてみてはいかがでしょうか。

Pythonが持つ需要

Pythonは、近年注目されているAI開発の分野に必須の言語となっているため、非常に需要が高いと言えます。某求人サイトのプログラミング言語の求人数ランキングでも、Pythonは上位に入っています。

今後もPythonはAI分野で活用されていくため、AI市場の拡大に伴ってPythonの需要も拡大していくことが期待できます。

Pythonが持つ特徴

PythonはAI開発などの分野で利用されていることもあり、近年注目を集めているプログラミング言語です。

また、Pythonは「便利なライブラリが充実している」「フレームワークも豊富にある」「機械学習や深層学習分野の実績がある」「コードがシンプルである」といった特徴があることから、需要が高い言語になっていると言えるでしょう。

ここでは、Pythonが持つ特徴について解説していきます。

便利なライブラリが充実している

Pythonは、便利なライブラリが豊富に揃っているという特徴があります。たとえば、PythonにはWebスクレイピングや画像認識などのAI開発や、機械学習などに活用できるライブラリが充実しています。

そのため、Pythonを利用すれば、これらの機能をプログラミングによって一から開発しなくても、ライブラリを使うだけで簡単に実装できるでしょう。

フレームワークも豊富にある

Pythonにはフレームワークも豊富に用意されています。フレームワークはアプリケーションなどの土台になるもので、Pythonのフレームワークを利用すれば、規模の大きなWebアプリケーションやWebサービスなどを効率よく開発できるでしょう。

また、PythonのフレームワークにはWeb開発をする際に必須となるような画面遷移やログイン、DOM操作などの機能を簡単に構築できる仕組みが最初から用意されています。

フレームワークを利用すれば自然にコードの書き方も統一されるため、複数人での開発を行う場合はメンテナンスなどがしやすくなるでしょう。

機械学習や深層学習分野の実績がある

Pythonは機械学習や深層学習（ディープラーニング）など、専門分野での実績があることも特徴です。前述のとおり、Pythonは特に近年注目を集めているAI分野や、機械学習などの分野で活用されている言語です。

深層学習はAI開発に必須の技術で、コンピューターに膨大な量のデータを学ばせることで、人のような知的振る舞いを可能にするものです。また、深層学習を行う場合には機械学習の基礎も押さえておく必要があります。

Pythonであればこれらの分野で多くの実績があるため、AI開発などの先端分野に携わりたい人には必須の言語だと言えるでしょう。

コードがシンプルである

Pythonは、他のプログラミング言語と比較してもコードがシンプルという特徴があります。コードが短いためプログラムが書きやすく、ソースコードに何が書いてあるのかも読みやすいです。

そのため、エラーが発生しても発生個所がわかりやすく、開発者以外の人がコードの修正を行う場合もバグを発生させにくいです。また、初心者でも学びやすいといった様々なメリットがあります。

Pythonを扱うメリット

ここまで紹介したとおり、Pythonには他の言語とは異なる様々な特徴があります。また、Pythonには「動作をすぐに確認できる」「汎用性がある」「書き換えなしで他の環境にも使える」などのメリットがあるため、様々な開発現場で活用されています。

ここでは、Pythonを扱うメリットについて解説していくため、参考にしてみてください。

プログラムの動作をすぐに確認できる

プログラミング言語には、コンパイラ型言語とインタプリタ型言語の2種類があります。コンパイラ型言語は実行速度が速いですが、プログラムを実行する際にソースコードを機械語にコンパイルする必要があるため、動作確認に時間が掛かる点がデメリットです。

一方、Pythonはインタプリタ型の言語となっているため、プログラム実行時にすぐに動作確認ができるというメリットがあります。

様々なシステムをつくれて汎用性がある

PythonはAI開発に特化していると思われることもありますが、非常に汎用性が高い言語のため、様々なシステムの開発に活用されています。

PythonはAIや機械学習などの分野のほかに、YouTubeやInstagramなどを代表とするWebアプリケーション開発、デスクトップアプリケーション開発やブロックチェーン開発などにも利用されています。

書き換えなしで他の環境にも使える

Pythonは仮想環境を使って開発することができるため、マシンなどの環境に関係なく仮想環境上で利用することができます。

また、仮想環境を利用すればPythonのバージョンが異なっていても同時に使用することができるため、複数のバージョンのPythonを使い分けることも可能です。

Pythonで可能になること

前述のとおり、Pythonは様々な分野の開発に活用されている、汎用性の高いプログラミング言語です。Pythonができることとしては、「データ処理・データ分析」「Webアプリの開発」「スマホアプリの開発」などがあります。

ここでは、Pythonで可能になることについて解説していくため、参考にしてみてください。

効率的なデータ処理や分析ができる

Pythonはデータ分析やデータ処理などに強みを持つライブラリが充実しているため、Pythonを活用することで、それらを効率的に行えるようになります。データ分析に便利なPythonのライブラリとしては、Pandas、NumPy、SciPyなどが代表的だと言えるでしょう。

また、Pythonは他の様々なシステムと連携することができるため、Pythonを使うことでExcelを開かずに特定のデータのみを抽出し、別のアプリケーションへコピーするといった操作も可能になります。

Webアプリを開発できる

PythonはWebアプリ開発に用いられることが多く、大規模なWebアプリの開発にも採用されています。たとえば、YouTubeやInstagram、DropboxなどのWebアプリもPythonを使って開発されています。

PythonにはWebアプリ開発に適したライブラリやフレームワークも用意されているため、あらゆるWebアプリ開発の現場で採用されていると言えるでしょう。

スマホアプリを開発できる

Pythonはスマホアプリの開発も行うことができます。ただし、スマホアプリはAndroidであればJavaやKotlin、iOSであればSwiftなどを利用するケースが多いため、実際にPythonを使ってスマホアプリを行っている企業が少ないでしょう。

Web上から自動でデータを取り出せる

Pythonを使えば、インターネット上にあるデータを自動的に抜き出すWebスクレイピングが行えます。Web上の情報収集にはクローリングやスクレイピングなどの技術が用いられていますが、pythonを使えばこれらが簡単に行えます。

Pythonを利用することで、株価の情報を収集してシステム上に最新の株価を表示するといったことも可能でしょう。

人工知能を開発できる

ここまで紹介したとおり、Pythonは特に人工知能の開発に適していることで注目を浴びている言語です。Pythonには、AIや機械学習などの分野で必須のNumPyやSciPyといった数学や科学技術、統計用のフレームワークが豊富に用意されています。

また、TensorFlowやPyTorchといったディープラーニング用のライブラリも利用することができるため、人工知能の開発を効率的に行える言語です。

ブロックチェーン業界に活用できる

ブロックチェーンとは、ブロックという単位でデータを管理し、ブロックを連結することによってデータを保管するビットコインの基幹技術です。Pythonはブロックチェーンの開発にも活用されており、フィンテック業界を支えています。

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Pythonを扱うときの注意点

Pythonは様々なことに活用できる汎用性が高い言語ですが、いくつかのデメリットもあります。そのため、Pythonの習得を目指す場合は、事前にどのようなデメリットがあるのか把握しておくことが大切です。

ここでは、Pythonを扱うときの注意点を紹介していくため、参考にしてみてください。

インデント数に気を付ける

Pythonは、コードを記述する際にインデント（字下げ）が必要な言語です。Pythonはインデントによって、そのコードのブロックを一つの処理と認識するという特徴があります。

そのため、インデント数が違っていたりインデントを付け忘れていると、処理のまとまりを正しく認識することができずエラーが発生します。Pythonを扱う場合は、インデントに気を付けるようにしましょう。

処理速度が遅い

前述のとおり、Pythonはインタプリタ型の言語です。インタプリタ型言語はコンパイラ型言語に比べて、処理速度が遅いという特徴があります。

また、Pythonは動的型付き言語ということもあり、他のインタプリタ型言語と比べても処理速度が遅いです。そのため、Pythonは実行速度が重要な基幹システムなどの開発では利用しにくく、実績もほとんどありません。

日本語サポートがまだ少ない

Pythonは世界的に多くの開発現場で採用されている言語ですが、日本で利用されるようになってからはまだあまり時間が経っていません。そのため、日本語でのサポートがまだ少ないという注意点があります。

学習サイトなどを利用してPythonの学習をしようと思っても、他のプログラミング言語に比べると日本語のサイトは多くはないため、不便に感じる可能性もあるでしょう。

Pythonが使われる職種

Pythonはデータ分析やWebアプリケーション開発など、幅広い分野に対応できる言語です。そのため、Pythonを使う職種にも「データサイエンティスト」や「AIエンジニア」、「Webエンジニア」など様々なジャンルの職種があります。

ここでは、Pythonが使われる職種について紹介していきます。

データサイエンティスト

データサイエンティストはデータ収集やデータ分析を行い、分析結果をビジネスの意思決定に活用するためのサポートを行う職種です。また、データサイエンティストは機械学習やディープラーニングなどを行います。

Pythonには機械学習などに活用できるライブラリが豊富に揃っているため、Pythonを扱えればデータサイエンティストになることも可能となるでしょう。

AIエンジニア

AIエンジニアはAIに関連した開発を専門的に行う職種です。AI開発は近年非常に注目度の高い分野となっているため、AIエンジニアは将来性がある職種だと言えます。

前述のとおり、PythonはAI開発に必要な機械学習やディープラーニングに特化したライブラリが充実しているため、PythonのスキルやAI開発の専門的な知識があれば、AIエンジニアになることも可能でしょう。

Webエンジニア

Webエンジニアは、WebソフトウェアやWebアプリケーションなどの開発を行う職種です。前述のとおり、PythonはWebアプリケーション開発に便利なライブラリやフレームワークも充実しています。

現在、多くの人が利用しているYouTubeやInstagram、FacebookなどもPythonが利用されているため、Pythonが扱えればWebエンジニアとしても活躍できるでしょう。

マーケティング職

データサイエンティストと同様に、マーケターなどのマーケティングを専門に行う職種もデータ分析を行います。マーケティング職はデータ分析によって市場分析やWebサイトのアクセス解析などを行い、分析結果を企業のマーケティングに活かす職業です。

Pythonはデータ分析やデータ解析に強みを持つため、Pythonが扱えればマーケティング職になることもできるでしょう。

Pythonを扱うフリーランスエンジニアになる方法

Pythonのフリーランスエンジニアを目指す場合、「プログラミングスクールで勉強する」「オンライン教材を使って勉強する」「書籍を使って勉強する」「Webサイトやブログを利用して勉強する」といった方法が考えられます。

ここでは、Pythonを扱うフリーランスエンジニアになる方法について紹介していきます。

プログラミングスクールを活用して勉強する

プログラミングスクールであれば、プロの講師からPythonのプログラミングを学ぶことができます。また、カリキュラムに沿って学習を進めることができるため、効率的にPythonのスキルを身につけられます。

スクールであればわからない部分を質問しながら学習できるため、モチベーションも保ちやすいでしょう。

オンライン教材を活用して勉強する

学習サイトなどのオンライン教材を利用してPythonを学ぶことも可能です。オンライン教材であれば、スマホとインターネット環境があればどこからでも利用できるため、隙間時間を利用して学習を進めることができます。

ただし、基礎から順番に学べるわけではないため、基本から順番に勉強していきたい人には適していない可能性もあるでしょう。

書籍を活用して勉強する

Pythonに関連した書籍も販売されているため、書籍を使って独学で勉強することもできるでしょう。Pythonは短いコードで記述できるため、書籍を使った勉強でも習得しやすいでしょう。

ただし、書籍を使った独学では、わからない部分は自分で解決しながら学習する必要があるため、モチベーションが保ちにくい可能性もあります。

Webサイトやブログを活用して勉強する

Pythonの情報を提供しているWebサイトやブログを活用して勉強する方法もあります。プログラミングスクールや書籍を利用する場合は費用が掛かりますが、Webサイトやブログであれば無料で利用できます。

Pythonの今後の将来性

本記事でも紹介したとおり、PythonはAIエンジニアやデータサイエンティストなどの需要が高まっていく職種にとって必須の言語です。また、Web開発などでも需要の高い言語なので、Pythonには将来性があると言えるでしょう。

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Pythonの特徴を知りフリーランスエンジニアを目指そう

Pythonは幅広い分野で活用できる汎用性の高い言語ですが、利用する際にはいくつかの注意点も存在します。

ぜひ、本記事で紹介したPythonの需要やPythonができること、Pythonを扱うときの注意点などを参考に、Pythonが扱えるフリーランスエンジニアを目指してみてはいかがでしょうか。