Pythonは今後も需要ある？将来性やAI時代で稼ぐための方法も

Pythonは、昨今話題のAIや機械学習によって、大きな注目を集めているプログラミング言語です。最新技術の開発をはじめ、データ分析や解析など幅広い分野で活用されています。

しかし、需要が続きそうな言語であっても、流行によって使用頻度が減ってしまう場合もあります。そのため「Pythonは今後も需要があるのか」や「どの分野であれば将来性があるのか」などと、疑問に思う方も少なくありません。

今後のキャリアを確かなものとするためにも、Pythonを学習する際は、需要や将来性を調査し、十分に理解したうえで行動することが大切です。

本記事では、Pythonの需要について、将来性やAI時代で稼ぐための方法も交えて解説します。

【結論】AI時代の到来で、Pythonの需要・将来性は高い！

近年、AIや機械学習の技術が急激に発展しており、Pythonはその開発言語の中核を担っています。また、企業や研究機関だけではなく、スタートアップや個人開発者からもPythonは注目されています。

このような背景から、AI分野に関しては、生成AIやIoTなどの進化が今後も続くと予想されるため、この分野の開発に強いPythonの需要も続き、将来性が高いといえるでしょう。

すでにPythonを使える人材の需要は増加傾向にあり、これに気付かず学習を後回しにすると、将来のキャリアで出遅れる可能性も否めません。そのため、早い段階で学習をはじめ、時代の変化に対応できるように準備しておくことが大切です。

「Pythonの需要・将来性が高い」といわれる理由4つ

プログラミング言語はPython以外にも、JavaやPHPなど、さまざまな言語があります。それぞれ人気や流行もあるため、時代が進むにつれて使用頻度が落ちる言語も少なくありません。

その点、Pythonは世界的に人気の言語であり、最先端技術の開発という最前線で活躍している言語です。このような理由もあり、Pythonの需要・将来性は高いといわれています。

ここでは、Pythonの需要・将来性が高い理由について、以下4点を解説します。

• 1.世界的に人気の高い言語
• 2.最先端技術の開発に用いられる
• 3.データサイエンス分野での需要が高まっている
• 4.企業でPythonエンジニアの募集が増えている

1.世界的に人気の高い言語

2024年に実施された海外調査では、回答者の約50％がPythonを支持したというデータ（※）があります。また、エンジニアとして活躍している言語のデータでも約47%がPythonを支持しており（※）、Pythonの人気の高さがうかがえます。

使用者が多いほどPythonに関する情報交換が活発で、新しい技術や使い方を素早くキャッチアップすることが可能です。

（※）参考：2024 Developer Survey

2.最先端技術の開発に用いられる

Pythonは、AIや機械学習をはじめ、ロボティクスや自動運転などの先端技術でも利用が進んでいます。

このような背景には、多様なオープンソースのライブラリやフレームワークが整備されていることが関係しています。新しいアイデアを試しやすく、実装までのスピードを高められるため、進化が早い分野といえるでしょう。

3.データサイエンス分野での需要が高まっている

企業や研究機関では、保有している大量のデータを分析し、経営やサービス開発に活かす流れが加速しています。PythonはNumPyやPandasなどのライブラリを中心に、統計解析や機械学習を手軽にできるため、データサイエンス分野でも大いに活躍できます。

データ収集や分析の需要は流行に左右されにくく、今後も拡大すると考えられるため、Pythonはこの領域でも根強い需要が続くでしょう。

4.企業でPythonエンジニアの募集が増えている

Pythonエンジニアは、国内外で需要が高まっており、求人サイトやエージェントでの募集が拡大傾向にあります。すでにJavaやJavaScriptに次ぐ人気言語として評価されるケースも多く、実務経験があればフリーランスや副業でも活躍することも可能です。

社内システムの自動化やデータ収集などにPythonを活用する企業も増えているため、将来的にはより幅広い働き方が可能になると考えられます。

Pythonエンジニアの年収は「500〜600万円」が相場！

Pythonエンジニアの年収は、「500〜600万円」が相場です。厚生労働省のデータによると、プログラマーの平均年収は578.5万円（※）と統計が出ているため、Pythonエンジニアの年収相場は平均的といえるでしょう。

実際の年収に関しては、担当する業務範囲や経験年数によって決まることが多いため、経験やスキルのあるエンジニアほど高い収入を得やすくなります。また、スキルのあるエンジニアは、自分の得意分野を見つけて、フリーランスとして活動するケースもあります。

フリーランスに関しても、スキルによって収入を上げることが可能であり、案件次第では1,000万円以上を目指すことも可能です。

（※）参照：厚生労働省「プログラマー」

今後、Pythonの開発が増える分野とは？

Pythonは最先端技術の開発をはじめ、さまざまな分野で利用が拡大しています。同じPythonを使用した開発であっても、参画する分野によっては必要な知識やスキル、開発環境の特徴などが大きく異なります。

そのため、自分がどのスキルセットを優先的に身につけるべきか判断するためにも、これから開発が増えそうな分野をおさえておくことが重要です。

ここでは、今後Pythonの開発が増える分野について、以下5点を解説します。

• 1.AIの開発
• 2.ブロックチェーンの開発
• 3.WebアプリケーションやWebサービスの開発
• 4.データの分析や解析
• 5.IoTの開発

1.AIの開発

近年は、Pythonを活用して、高度な画像認識や自然言語処理、予測モデルなどを実装する動きが加速しています。中小企業やスタートアップでもAI関連の取り組みが活発化しており、Pythonエンジニアとして参加できる余地が大きいといえるでしょう。

このように、AI開発の分野は目まぐるしく変化するため、常に最新の情報をキャッチアップする姿勢が必要です。

2.ブロックチェーンの開発

Pythonは、新しい仮想通貨やトークンエコノミーを構築する際のプロトタイプ開発で選ばれることが少なくありません。

近年は、ブロックチェーン自体の需要が高まっており、セキュリティ研究や応用できる分野の拡大など、進化が進んでいます。Pythonを使ったシステム開発のニーズも今後増加すると見込まれており、それにともないPythonエンジニアの需要も高まるでしょう。

3.WebアプリケーションやWebサービスの開発

Pythonには、DjangoやFlaskなどのフレームワークが揃っているため、Webアプリやサービスを短期間で立ち上げることが可能です。また、学習コストが低いという利点もあり、事業アイデアの検証を素早くおこないたい場面での利用に適しているでしょう。

これらの点から、手軽にWebアプリやサービス開発できる言語として、今後も需要が続くことが予想されます。

4.データの分析や解析

Pythonはライブラリが充実しているため、大量のデータを効率良く分析・解析できる言語です。

今後は、ビッグデータやリアルタイム分析の需要拡大が見込まれるため、コストを抑えながら柔軟にデータソースを扱えるPythonへの注目がさらに高まるでしょう。その結果、Pythonを導入する企業や研究機関は一段と増加すると考えられます。

5.IoTの開発

Pythonは軽量な実行環境を備えているため、マイコン向けのMicroPythonを活用することで、センサー情報をリアルタイムで処理し、クラウド連携によるデータ可視化もスムーズにおこなえます。

このように、軽量かつ開発しやすいPythonには、複雑化するIoTシステムを支える大きな可能性があるといえるでしょう。今後もIoT分野では需要が高まり、IoTの進化にあわせてPythonエンジニアの活躍の場が一層拡大すると予想されます。

PythonエンジニアがAI時代で稼ぐための方法

Pythonの需要が高いとはいえ、基本的な知識やスキルを身につけただけでエンジニアとして活躍できるわけではありません。

もちろん、Pythonの基礎知識やスキルだけでも活躍できる可能性はあるものの、対応できる業務の幅が狭く、仕事の獲得が難しくなるでしょう。汎用性や市場価値の高いエンジニアになるためにも、必要に応じて知識やスキルをアップデートすることが大切です。

ここでは、PythonエンジニアがAI時代で稼ぐための方法について、以下5点を解説します。

• 1.AIや機械学習の知識
• 2.データ分析スキル
• 3.サーバー管理の知識
• 4.マネジメントの経験
• 5.英語力

1.AIや機械学習の知識

Pythonエンジニアとして活躍したいのであれば、AIや機械学習の知識を勉強しておくのがおすすめです。PythonはAI開発との親和性が高いため、AIや機械学習に関する知識があることで、業務内容の幅も広がるでしょう。

まずは、Pythonエンジニアとして知識や経験を積みつつ、AIや機械学習の開発に関わる準備を進めるのが良いでしょう。

2.データ分析スキル

大規模データを分析し、経営や開発に役立てる動きは今後も活発化が見込まれます。そのため、Pythonエンジニアとしてデータ分析スキルを身につけることで、扱える業務の幅が大きく広がるでしょう。

なお、統計やアルゴリズムなどは数学的要素も多い分野のため、数字を扱うのが得意な方におすすめです。

3.サーバー管理の知識

開発したアプリケーションを安定して動かすには、サーバーやネットワークの設定、クラウドサービスの運用など多角的な知識が不可欠です。また、クラウドサービス（AWSやGCP）に関する理解があると、インフラ構築や障害対応をする際に役立ちます。

サーバー関連でおさえておくべき知識は多いものの、一度理解しておくとトラブル対応や保守の際にも活かせるため、Pythonの知識とあわせて学習しておくのがおすすめです。

4.マネジメントの経験

Pythonのスキルだけではなくマネジメントスキルも身につけておくと、リーダー的な役割を担えて、業務の幅も広がります。

具体的には、PL（プロジェクトリーダー）やPM（プロジェクトマネージャー）になれる可能性があり、プロジェクトの進捗やメンバーのタスクの管理を担当するようになります。

ただ、すぐにPLやPMになるのは難しいため、後輩の指導や小さなチームでリーダーを経験しつつ、日々の業務でマネジメント力を鍛えるのがおすすめです。

5.英語力

Pythonの最新情報は海外から発信されることが多いため、英語で情報を収集するスキルを身につける必要があります。時間が経つにつれて日本国内にも情報は伝わるものの、新しい技術をいち早くキャッチアップするためには、自ら英語で情報を得るのが得策です。

もし、英語でのコミュニケーションが取れるのであれば、海外のカンファレンスやオープンソースプロジェクトへ参加し、最新情報を収集するのも良いでしょう。

Pythonは最先端技術の開発にともない需要が高く、将来性にも期待できる！

本記事では、Pythonの需要について、将来性やAI時代で稼ぐための方法も交えて解説しました。

PythonはAIやデータ分析、IoTなど、多彩な分野で活用されています。また、Pythonが活用される分野は将来性が高いことから、言語自体の需要も続くことが予想されます。

一方で、すべての分野でPythonの力を最大限発揮できるわけではありません。開発分野によっては、Pythonより需要が高い言語も存在します。また、案件によっては必要な知識やスキルも異なるため、参画する分野を間違えてしまうと、Pythonの強みを活かしきれない可能性があるでしょう。

このようなことから、Pythonで活躍したい方は、需要や将来性の高い分野の開発に参画できるように、知識やスキルを磨くことが大切です。

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よくある質問

Pythonエンジニアはフリーランスでも案件を獲得できる？

フリーランスのPythonエンジニア案件は、AIやデータ分析、Web開発などの分野で公開されています。実務経験があれば獲得を目指せるものの、参画できる案件は経験やスキル、稼働条件によって異なります。

40代・50代のITエンジニアでもPythonの需要はある？

Pythonの需要は、年齢に関わらず続くと考えられます。実際の現場では、年齢よりも実務経験や実績が評価される場面が多く、これまでの開発経験を土台にAI分野へ広げる進め方が現実的です。

PythonはAI分野以外でも活躍できる？

Pythonは、AI以外にもデータ分析やWebアプリ開発、IoTなど幅広い領域で使われています。参画する分野で求められる知識は異なるため、得意分野に合わせて案件を選ぶことが可能です。

Pythonエンジニアが年収を上げるには何が必要？

Pythonエンジニアの年収は、AIや機械学習、データ分析などの専門スキルで高めやすくなります。上流工程やマネジメントの経験を加えると、担当できる業務の幅が広がり、高単価の案件も目指せます。

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