Pythonのフリーランスエンジニアの案件にはどのようなものがあるのでしょうか。この記事ではPythonエンジニアの現状やPythonのフリーランス案件の種類、Pythonのフリーランスエンジニアに今後求められるスキルなどを紹介します。参考にしてみてください。
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目次
「Pythonエンジニアの案件数や平均年収ってどのくらいなの？」
「Pythonのフリーランス案件にはどんな種類がある？」
「Pythonのフリーランスエンジニアに今後求められるスキルとは？」
このように、Pythonエンジニアの現状やPythonのフリーランス案件について詳しく知りたいと考えている人もいるのではないでしょうか。
この記事では、Pythonのフリーランス案件の種類について紹介しています。この記事を読むことで、Pythonのフリーランス案件にどのようなものがあるのか把握できるでしょう。
また、Pythonのフリーランスエンジニアに今後求められるスキルについても解説するため、フリーランス独立を検討している人も参考にできます。
Pythonのフリーランスエンジニアの案件について知りたい人は、ぜひ参考にしてみてはいかがでしょうか。
Pythonは、ロボットやSNS解析などの人工知能の分野に向いているプログラミング言語です。また、汎用性があるため人工知能の分野だけでなく、各種のアプリやブロックチェーンの開発、データベースの開発など、これから発展する分野での活用が期待されています。
しかし、近年ではPythonエンジニアの需要に対して、人手が追いついていないのが現状です。ここでは、Pythonエンジニアについて詳しく説明していきます。この機会にどういった職種なのか理解を深めましょう。
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Pythonエンジニアの供給は、需要に追いついておらず、希少性があるといわれています。そのため、Pythonエンジニアの平均年収はJavaやJavaScriptのエンジニアより高くなっています。
また、平均年収の高い大手企業がPythonを採用しているということも、年収が高くなる理由の1つでしょう。
Pythonの具体的な業務案件には、Webサービスなど開発、ゲーム・ロボット制御に関連する開発、ブロックチェーン開発・スクレイピングや画像解析などがあります。SEESにはPythonの案件は80件ほどあり、相場単価は60～80万円ほどとなっています。
Pythonは、汎用性のある言語のため多くのことに対応できます。具体的な業務案件には、Webサービスなど開発、ゲーム・ロボット制御に関連する開発、ブロックチェーン開発・スクレイピングや画像解析などがあります。
特にPythonは、人工知能に関連した開発に向いている言語のため、この分野の成長に従って需要が増えていくでしょう。
▼Pythonの案件を検索する
シニアエンジニア向け案件検索サイト - SEESPythonは、人工知能やビッグデータの処理に向いている言語ですが、その人工知能やビッグデータの分野は、今後伸びて行く市場だと考えられています。そのため、Pythonも市場拡大にともなって需要が大きくなっていくでしょう。
現在でも、GoogleやAmazonといった勢いのある世界的な大企業が採用しています。このことからも、Pythonエンジニアは将来有望といえるでしょう。
企業に属するエンジニアのメリットは、収入が安定していることや社会的な信用があることです。そのため、ローンなども組みやすくなります。
デメリットは、働き方や仕事を自由に選んだりできない点です。さらに、年収もそれぞれの企業である程度決められていることもあるため、高収入に期待できない点もデメリットでしょう。
一方でフリーランスでは、働き方や仕事を自由に選べるというメリットがあります。また、頑張り次第では、高額の報酬を得ることもできるでしょう。デメリットは、常に一定の収入があるとは限らないため、生活が安定しない可能性があることです。
Pythonのフリーランス案件には、下記のものがあります。
1.ソーシャルゲーム開発
2.Webアプリケーション開発
3.ビッグデータ関連開発
4.IoT開発
5.機械学習や人工知能（AI）関連開発
ここからは、上記のものについて詳しく説明していきます。
ゲーム開発関連での案件は、スマホやタブレットを使ったオンラインゲームに関するものです。ゲーム開発は、大手企業からの依頼もありますが、制作会社の下請けとしての受注が多いでしょう。
ゲームの開発には、Pythonのフレームワークを利用するスキルの他に、データ分析やインフラに関しての知識が必要となる場合もあります。
Webアプリケーションの関連の開発は、Pythonの案件で多く見受けられます。Pythonには、Webシステムやアプリケーションのフレームワークが多数あるため、それらを使うスキルが必要となるでしょう。
仕事内容には、プロダクトのソフトウェア開発、設計ドキュメントの作成、コーディング、ソースコードレビュー、テスト実施などがあります。
Webアプリケーション関連の案件には、JavaとPythonを使ったスマホnaviシステムの機能追加対応の案件などがありました。稼働期間は長期で、リモート併用となっています。
Pythonは、大規模なデータを高速で処理・分析ができるため、この技術を必要とするビッグデータ関連の案件もあります。
ただし、ビッグデータ関連の案件を受注するためには、Pythonのライブラリーやフレームワークを利用するスキルの他に、データベースやクラウドの知識が必要になるでしょう。
ビッグデータ関連開発の需要がある業界は、Webや金融業界、医療業界、製造業などです。
ビッグデータ関連の案件には、社内にある顧客データを使ったデータ解析やデータ分析の案件などがありました。即日参画可能かつ稼働期間は長期です。
Pythonは、IoT関連の開発でも採用されています。IoT関連開発には、プログラミングの知識以外にセンサーやカメラなどのIoTデバイスの知識、機器同士やサーバーとつなぐクラウドを含めたネットワーク知識、操作する側のアプリの知識が必要となるでしょう。
IoT関連の案件には、PythonやC言語、C＋＋などを使ったIoTのセキュリティシステムを実装する案件がありました。稼働期間は長期で、テレワークとなっています。
Pythonは、機械学習やAI向けのフレームワークやライブラリーが充実しているため、画像認識や音声認識、事前言語処理などの案件もあります。
機械学習やAIに関連した具体的な業務内容は、開発マネジメントや生産最適化アルゴリズムの開発・実装などになるでしょう。
機械学習・AI関連の案件には、AIを活用したBIツールの開発案件がありました。即日参画可能かつ稼働期間は長期で、フルリモートとなっています。
Pythonのフリーランスエンジニアに今後求められるスキルは、Pythonのプログラミングスキルだけではありません。英語などの語学やJavaなどの他のプログラミング言語、データベースのスキルも求められるでしょう。
ここからは、Pythonのフリーランスエンジニアに今後求められる業務上のスキルについて、説明していきます。
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Pythonを使った開発の需要は、国内だけでなく世界中にあります。また、Pythonの情報は、インターネット上に英語で書かれたものが多く、日本語より早く公開されます。このため、何か業務で問題が生じたときに素早く情報を得るためにも、英語のスキルが必要になるでしょう。
Webシステムは、JavaやJavaScriptで開発されていることが多いため、様々な言語を取り扱うスキルが必要となるでしょう。
また、日本ではJavaやJavaScriptエンジニアの需要が多くあります。そのため、Pythonの両方ができれば受注する際に有利にはたらく可能性があるでしょう。
Pythonで開発する案件に、データ分析や機械学習があります。これらを開発するためには、サーバー上のデータだけでなく、クラウド上にあるデータベースを使うこともあるでしょう。そのため、データベースやクラウドに関する知識とスキルも必要になります。
Pythonで機械学習計系の開発をするためには、機械学習の知識とプログラムを作るためのライブラリーを使いこなすスキルが必要となるでしょう。
機械学習の知識としては、その特徴、考え方、特製やアルゴリズムに関するものとなります。
近年では、インフラ周りの業務でもPythonのプログラミングスキルが求められるようになってきています。そのため、Pythonのフリーランスエンジニアにも、インフラの設計や構築などのスキルが求められるようになるでしょう。
マネジメントの経験やスキルを持ったフリーランスエンジニアは少ないため、市場価値が高いです。また、高単価な案件にも参画しやすくなります。
そのため、Pythonのフリーランスエンジニアにもマネジメントの経験やスキルが求められるようになるでしょう。
PythonはAIなどの最先端分野の開発に用いられることが多い言語です。また、フリーランスエンジニアは常にスキルアップしていかなければ、新しい案件の受注にも繋がりにくくなっていくでしょう。
そのため、Pythonのフリーランスエンジニアには新しい技術を活用するスキルが求められます。
Pythonは、言語がシンプルなため初心者にも学習しやすいといった特徴があります。そのため、他のプログラミング言語での業務経験があれば、未経験からでもフリーランスエンジニアになれるでしょう。
ただし、Pythonを使った業務案件は他の言語に比べて難しいとされているため、それに見合った努力が必要となるでしょう。未経験者の求人案件は、ビッグデータを使った数値解析やWebアプリケーション開発が多くなっています。
Pythonの案件を獲得するのであれば、フリーランス向けのエージェントを活用するのがおすすめです。ここではPythonの案件を獲得するのにおすすめのエージェントについて紹介していくため、参考にしてみてください。
SEESは40代～60代のフリーランスエンジニアにおすすめのエージェントです。SEESとは「Senior Engineer Entrustment Service」の略となっています。
エンジニア業界では40代以上になるとだんだんと案件を受注しにくくなっていきます。しかしSEESが扱っている案件は年齢不問のものが中心となっているため、40代以上のエンジニアでも自分のスキルや希望条件のみで案件を探すことが可能です。
ITプロパートナーズは週2日案件や時間がフレキシブルな案件も多く扱っているフリーランスエージェントです。リモート可能案件なども扱っているため、柔軟な働き方をしたい人におすすめです。
また、ITプロパートナーズの専属エージェントが契約交渉や債権管理も代行し、希望に合った働き方をサポートしてくれます。
ランサーズエージェントはフリーランスエンジニアやデザイナーなどを対象としたフリーランスエージェントです。ランサーズと連携しているため、多くのクライアントからの支持を得ているサービスです。
取り扱っている案件の90%以上はリモート可能案件となっているため、自分に合った働き方ができるでしょう。
Midworksは正社員並みの保障が受けられるフリーランスエージェントです。経理支援や保険、フリーランス協会のベネフィットプランの無償提供など、様々な手厚い福利厚生を提供しているのが特徴です。
また、案件の中にはリモート可能案件や週2～3日案件もあるため、希望に合った案件を探せるでしょう。
レバテックフリーランスは案件数が豊富なフリーランスエージェントです。取引企業や利用者数が多く、大手企業の高額報酬案件も多数扱っています。
また、フリーランスをサポートする独自の福利厚生パッケージも提供しているため、フリーランスで安定収入を得たいという人にもおすすめです。
PE-BANKは30年以上という実績を持つフリーランスエージェントです。PE-BANKは全国に拠点を持っているため、地方の案件まで幅広く取り扱っているのが特徴です。
また、確定申告サポートや開発ソフトのライセンス割引、介護サポートなど様々な福利厚生を提供しています。
ビッグデータナビはAI人材向けのフリーランスエージェントです。AIやデータ分析に関連した業務を行うフリーランスを対象としたエージェントであるため、Pythonエンジニアにおすすめです。
機械学習やデータ分析などAI人材に特化した案件を扱っているため、高単価案件が多いという特徴があります。
Pythonのフリーランスエンジニアを目指すうえで、取得しておきたいおすすめの資格が2つあります。ここでは、その2つの資格について詳しく紹介していきます。
試験に合格すれば、自分の知識レベルがわかるとともに、発注者にとっては客観的にスキルを評価する指標になるため、取得を目指しましょう。
Python3 エンジニア認定基礎試験は、Pythonの文法の基礎があるかどうかを確認する試験です。試験問題は、オライリー・ジャパン発行の「Pythonチュートリアル」の内容と、Pythonに関しての一般的なものが出題されます。
試験は、随時、全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンターで行われています。試験対策用に模擬試験が公開されているため、受験前に確認しておきましょう。
Python3 エンジニア認定データ分析試験は、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法について理解しているかを確認する試験です。試験問題は、翔泳社発行の「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の内容から出題されます。
試験はPython3 エンジニア認定基礎試験と同様に、随時、全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンターで行われています。
Pythonのフリーランスエンジニアは今後の将来性にも期待できる職業です。この記事で紹介したPythonのフリーランス案件の種類やPythonのフリーランスエンジニアに今後求められるスキルなどを参考に、Pytonのフリーランスエンジニアとして活躍しましょう。
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監修者インフォメーション
2022/02/25
2022/08/18
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