【2025年版】AIエンジニアの平均年収ランキング！雇用形態・年齢別に給料の相場を紹介

AIエンジニアの平均年収は、厚生労働省が運営する「jobtag」によると558.3万円です。AIエンジニアの年収は、雇用形態や勤務先、経験・スキルなどによって大きく異なり、年収1,000万や2,000万円を超えるケースもあります。

この記事では、AIエンジニアの平均年収について、年代別・雇用形態別・会社の種類別に解説していきます。

併せて、AIエンジニアの収入事情や、アメリカなど海外における求人の特徴、年収アップのコツもまとめました。大手企業で働くAIエンジニアの年収ランキングも公開しているので、ぜひチェックしてみてください。

※本記事の情報は2025年2月のものです。

出典：厚生労働省「 職業情報提供サイト（日本版O-NET）」

【結論】AIエンジニアの平均年収

厚生労働省が運営する「jobtag」によると、AIエンジニアの平均年収は558.3万円ですので、日本人の平均年収（382万円）よりも給与水準が非常に高いことがわかります。

フリーランスの場合、AIエンジニアのプロジェクト案件は、1件あたりの月額報酬額が平均85万円前後であるため、年収にすると1,020万円です。

複数のプロジェクトに参画できたり、より高度なスキルを身につけたりして、高単価な案件を獲得できれば、年収1,000万円以上稼ぐことができるでしょう。

ほかのエンジニア職と年収を比較すると、経営とテクノロジーの両方のスキルが求められる「ITコンサルタント」がもっとも年収が高く設定されていることが分かりました。次いで、AIエンジニア・システムエンジニアが高年収を得られる職種とされています。

出典：厚生労働省「 職業情報提供サイト（日本版O-NET）」

出典：厚生労働省「令和5年賃金構造基本統計調査 結果の概況」

ただし、上記の年収はあくまでも「平均」であり、AIエンジニアがITコンサルタントの年収を上回ることも珍しくありません。

AIエンジニアの年収における特徴と傾向

AIエンジニアとしての職に就くためには、特に学歴や資格は必要とされません。ただし、大学院などで情報科学の修士・博士号取得者がAIエンジニアになる傾向にあります。

一般的な給与所得者に比べて、高い収入を得られるAIエンジニアの年収の特徴を見ていきましょう。

海外なら年収2,000万円以上の求人もある

総務省の「令和6年版 情報通信白書の概要」によると、2022年の世界のAI市場規模（売上高）は、前年比78.4％増の18兆7,148億円まで成長しました。2030年まで引き続き加速度的に拡大すると予測されています。

また、日本のAIシステム市場（支出額）は2023年に6,858億7,300万円（前年比34.5％増）に達し、今後も成長を続け、2028年には2兆5,433億6,200万円まで拡大すると予測されています。

実際に、アメリカの求人情報サイトである『Glasdoor』によると、AIエンジニアの平均年収は151,000ドルとなっており、日本円にすると約2,280万円です。

このようにアメリカなどの海外では、年収2,000万円を超える求人もみられているので、「高収入を目指したい」「外国語が得意」という方は、海外での活動も視野に入れると良いかもしれません。

国内でも1,000万円以上の高収入を目指せる

海外では日本以上にAIに関する研究が進んでおり、AIエンジニアの需要や年収が高い傾向にありました。

しかし、最近では国内の企業においても、AI研究を重要視する動きが高まってきており、AIエンジニアの需要および給与水準が上がってきています。

そのため、年収1,000万円を越えるケースも珍しくなく、AIエンジニアは高収入と言える職業になっています。

業務内容によって給与水準は変わってくる

AIエンジニアは、所属する企業や立場によって役割が異なるため、給与水準も変わるでしょう。

たとえば、大手メーカーや研究機関などで基礎研究に携わるようなAIエンジニアの場合は、新技術の情報を獲得し、研究開発およびその発信を行います。高度な技術や知識を必要とし、収入も高くなりやすいでしょう。

一方、AIシステムの開発やテスト・運用などが中心のエンジニアについては、求められるスキルや需要が特別高くないため、収入も比較的低めになるでしょう。

責任のあるリーダーポジションの年収は高い

IT人材全般に言えることですが、チームリーダーやプロジェクトマネージャーなど管理・統括業務を担う人材は不足しているのが現状です。

マネジメント業務は、AI開発の全体の流れや技術・知識だけでなく、マネジメント能力やコミュニケーションスキルも求められます。一般的に管理・統括業務のポジションに就くと決裁権限を持って責任が重くなるため、収入アップも期待できるでしょう。

【雇用形態別】AIエンジニアの年収相場

ここまでは、企業や研究機関に属した正社員・正職員のAIエンジニアの年収を見てきました。ここからは、正社員以外の年収を紹介します。

なお、厚生労働省の職業情報提供サイト『jobtag』によると、AIエンジニアの平均年収は558.3万円、求人賃金の全国平均の月額は30.3万円です。

厚生労働省が公表する『令和5年賃金構造基本統計調査 結果の概況』におけるすべての給与所得者の平均賃金は318.3千円（約31万8,300円）となっています。これを目安に計算すると、およそ382万円（318.3千円×12か月）になります。

AIエンジニアの平均年収は約176万円高いことから、「AIエンジニアの給与水準は極めて高い」と言えるでしょう。

【アルバイト】AIエンジニアの年収

わずかですが、アルバイトやパートとしてAIエンジニアを雇用する場合もあります。これは、AIエンジニア志望の学生をアルバイトとして雇い育てることで、将来の人材不足を解消するためです。

求人ボックスが公表する「求人統計データ」によると、アルバイトやパートとして働くAIエンジニアの平均時給は1,187円です。アルバイトやパートの場合は、未経験者を募集することもあるため、比較的時給は低めに設定されています。

なお、厚生労働省が運営する「jobtag」では、AIエンジニアのうち、アルバイト（学生）の割合は2.7％、パートタイマーが5.4%と明記されています。

【年代別】AIエンジニアの平均年収

AIエンジニアは、年齢や経験年数によって平均年収が大きく異なるため、20〜69歳までの階層に分けて下記の表にまとめました。

令和4年度と比較すると、どの年代においてもAIエンジニアの平均年収は高くなっていることが明らかになりました。

令和5年度のAIエンジニアの平均年収は、20代で約327万～420万円、30代で493万～570万円、40代で641万～695万円、50代で700万円前後と、年齢とともに上昇する傾向が見られます。

特に50代では700万円に達し、ピークを迎える一方、60代以降は年収が下がる傾向にあります。

SEESでは、ミドル・シニア世代（40〜60代以上）に特化した案件を多数掲載しており、「年齢＝豊富な経験値」と捉えています。他社ではなかなか案件をご紹介いただけなかった方でも、「SEESで案件に参画できた」というケースが非常に多いため、ぜひチェックしてみてください。

出典：厚生労働省「 職業情報提供サイト（日本版O-NET）」

【会社の種類別】AIエンジニアの給料・年収

【ベンチャー企業】AIエンジニアの年収

ベンチャー企業の場合、企業のポテンシャルによって待遇が変わり、AIエンジニアの給与相場が400万円〜1,500万円程度と大きな幅があるでしょう。

小規模なベンチャー企業に勤めるAIエンジニアの場合、大手企業に比べると年収はやや低くなる傾向にあります。

一方、画期的な技術や希少価値の高い独自のAI技術を持つベンチャー企業では、むしろ大手企業よりも高い収入を得られる場合もあるでしょう。

【外資系/大手企業】AIエンジニアの年収

外資系企業の場合は、待遇が海外基準であったり、個人の能力に収入が直結したりするため、実力のある人は高収入を見込めます。

AIエンジニアとして働いた場合の年収相場は800万円〜1,500万円程度でしょう。

【大手企業や研究機関】AIエンジニアの年収

大手メーカーや大学・研究機関などに勤めているAIエンジニアの場合、給与水準は比較的高く、大手日系企業で働くAIエンジニアの年収相場は、500万円〜900万円程度でしょう。

特に、AI開発に積極的な大手企業であれば、年収1,500万円を越えるケースもあるでしょう。年収1,500万円を越えるケースも

【大企業】AIエンジニアの年収ランキングTOP3

企業の特色や業績、財務内容、株価の動きをコンパクトにまとめた季刊雑誌「就職四季報2026-2027」と、社員・元社員の口コミ総合サイトである「オープンワーク株式会社」の情報を基に、AIエンジニア職を積極的に採用している企業における平均年収をランキング形式でまとめました。

※2025年時点でAIエンジニアとして働く方に限定した信憑性の高いデータがないため、エンジニアの平均年収となっています。

エンジニアの平均年収ランキングでは、1位がグーグル合同会社で1,918万円、2位がIndeed Japan 株式会社で1,583万円、3位がインテル株式会社で1,457万円となっています。 

いずれも外資系企業でもあり、高い専門性やスキルが求められる職場であることが見受けられました。特にグーグルは、世界的に優秀なエンジニアが集まる企業として知られており、トップレベルの報酬が支払われています。

AIエンジニアの年収が高い理由

AIエンジニアはITエンジニアの中でも高収入で、高度なスキルや実績があれば早いうちから年収1,000万円以上も目指せるでしょう。特に、大手企業や外資系企業ではその傾向が強く、今後のAI技術の躍進に比例して、ますますAIエンジニアの収入も高くなる傾向があります。

そのようなAIエンジニアが、高収入を見込める理由について解説しましょう。

高度なスキルが求められるため

AIエンジニアは、ITエンジニアの中でも専門性の高いスキルが求められます。

そのため大学での学士課程だけでなく、大学院で情報科学についての修士・博士課程を履修した人が、AIエンジニアとして深い専門的な知識を実践に活かすケースが良く見られます。

さらに、データの加工から解析、機械学習への活用、プログラミングに関する知識だけでなく、幅広い知識を組み合わせて利用するスキルが必要です。

AIエンジニアの数は多くないため

厚生労働省の職業情報サイトでは「機械学習やディープラーニングの専門家は日本全国で1,000人に満たない」「実績のあるAIエンジニアの中途採用、大学で優秀な成績を収めた学生の新卒採用は争奪戦の状態になっている」と明記されています。

一方で、AIエンジニアの数は需要に対して少ない現状があり、今後も人材不足による高い年収が続く可能性があるでしょう。

出典：IT人材需給に関する調査｜経済産業省

実務経験が重要視されるため

AIエンジニアとして採用される際は実務経験が重要視され、実績を積んだ人ほど転職活動で有利に働き、高収入を得ることができるでしょう。特に、転職の際は即戦力が求められます。

また、実務経験が豊富でスキルも伴っていれば企業からの評価も高まり、年収に反映される可能性があるでしょう。

高収入のAIエンジニアに求められるスキル

ここでは、高収入を得るためにどのようなスキルが必要なのかを具体的に解説していきます。

プログラミングスキル

高収入のAIエンジニアの多くは、複数のプログラミングスキルを持ち合わせています。具体的には、「Python」「C言語」「C++」「Java」「JavaScript」などのプログラミング言語を扱える人材が求められます。

また、Pythonの主要となるフレームワークの知識も重要です。

Pythonでよく使われるフレームワーク

• Django
• bottle
• Flask
• Tornado
• Plone
• Tensorflow
• Keras
• Pytorch
• web2py
• Scikit-learn
• Theano

これらの多様な知識やスキルを持ち得てるAIエンジニアは、希少性が高まり、より高い年収を獲得できるでしょう。

統計や分析に関する数学のスキル

コミュニケーションスキル

高い英語力

AIエンジニアとして年収を上げる方法

AIエンジニアは世界中で需要があるものの、高度な専門的スキルが必要なため人材の確保が難しく、今後も需給ギャップの解消は難しいでしょう。そのため、わが国でもAIエンジニアは売り手市場であり、平均以上の高収入が期待できます。

ここからは、AIエンジニアがさらなる収入アップを目指すためにすべきことを紹介します。

アメリカなど海外の企業に転職

外資系企業ではAIエンジニアの給与水準が高いため、収入を上げるためにはアメリカなどの海外企業への転職も選択肢の1つです。

ただし、給与水準が高く実力主義の海外企業には、世界中から優秀なエンジニアが集まってくるため、より高度なAIエンジニアとしてのスキルが要求されます。そのうえ、語学力も不可欠になるため、日系企業以上に努力が必要になるでしょう。

スキル・実績を強化する

繰り返しになりますが、AIエンジニアの収入に関わるのがスキルと実績です。そのため、AIエンジニアとしてスキルアップしながら実績を積んでいけば、収入も上がっていくでしょう。

AIエンジニアとしては、PythonやJavaなどのプログラミングだけでなく、データ分析ツールを駆使できるスキル、AIを活用する特定分野の専門知識なども、高収入に繋がる土台となるでしょう。

さらに、リーダーやプロジェクトマネージャーなどのマネジメント経験も、評価を高める要素の1つとなります。

フリーランスのAIエンジニアとして活躍する

AIエンジニアに限らず、IT関連の職種はフリーランスとして活動すれば、「収入アップが見込める」「働き方の自由度が高まる」といったメリットが期待できます。

フリーランスのAIエンジニアの月額報酬は、プロジェクトの規模や業界、スキルなどによって異なりますが、1件あたり75万円前後といわれています。年収にすると900万円です。

厚生労働省の職業情報提供サイト『jobtag』によると、AIエンジニアの全国平均年収は558.3万円とされているので、正社員として働くよりもフリーランスの方が高年収を得られる可能性があります。

パソコンや交通費といった事業に使用した費用は、経費として計上できるため、税金などの払い出しを抑えられる点もフリーランスとして活動するメリットの1つです。

なお、複数のプロジェクトに参画できれば、その分年収も高くなるでしょう。

未経験からAIエンジニアを目指す方法

IT・AIジャンルにおいて実務経験がない場合は、プログラミングや開発経験を積む、またはAIエンジニア専用のスクールに通うことを推奨します。

その後、中小企業や未経験者を募集している求人・案件に応募して、AIエンジニアとしての活動を開始しましょう。

AIエンジニアに関連する求人例

 AIエンジニアの募集要項をチェックすると、企業がAIエンジニアに対して、どのようなスキルや経験を求めているのかが明確になります。

これからAIエンジニアとして活躍したい方は、企業に求められるものを把握し、必要に応じてスキルや資格の習得、経験を積み重ねると良いでしょう。

エンジニアに特化した案件紹介サイトである『SEES』では、AIエンジニアに関連する案件をいくつか保有しています。お気軽にAIエンジニア募集の案件をチェックしてみてください。

「AIエンジニアはやめとけ」と言われる理由

ネット上では、「AIエンジニアを目指すのはやめとけ」という声が散見されるため、その理由が気になる人も多いのではないでしょうか。

「AIエンジニアはやめとけ」と言われる主な理由は、「生成 AI の出現によって、 AI エンジニアの仕事がなくなるから」だとされています。

しかし、これは一面的な見解であり、実際には生成AIが発展しても、AIエンジニアの仕事がなくなることはありません。生成AIに得意な部分を任せて、苦手な部分はAIエンジニアが手掛けるというように協働することが重要です。

具体的には、「生成AIがローレベルなコーディング作業を担当し、AIエンジニアはより創造的な業務に注力する」というように工夫すれば、新たな価値創出につながり、AIエンジニアとして今後も長く活躍し続けられるでしょう。

AIエンジニアはオワコン？需要と将来性

結論からいうと、AIエンジニアはAI市場の拡大とともに需要が高まり、今後も長く活躍できる職種だといえます。

AIエンジニアのスキルは、国際的にも注目されており、非常に需要があるため、グローバルなキャリアを築くこともできるでしょう。

また、AIエンジニアはプログラミングやデータサイエンス、機械学習など幅広いスキルセットを持つため、AI以外のテクノロジー分野においても活躍できるフィールドがあります。キャリアの選択肢が豊富である点もAIエンジニアの魅力の1つだといえるでしょう。

AIエンジニアの年収に関するよくある質問

AIエンジニアの平均年収はいくら？

AIエンジニアの平均年収は558.3万円となっています。厚生労働省が公開する『令和4年賃金構造基本統計調査 結果の概況』では、日本人の平均年収がおよそ382万円となっているのでAIエンジニアは高年収を得られる職業だといえるでしょう。

出典：令和5年賃金構造基本統計調査 結果の概況

AIエンジニアは稼げる？

AIエンジニアの平均年収は534.6万円であり、日本人の平均年収よりも年間152.6万円多いことが分かります。

さらに、経験を積み重ねてスキルの向上を図ることで、会社員であれば年収アップが期待でき、フリーランスなら高単価な案件の受注ができるため大きく稼げるでしょう。

AIエンジニアの年収は年齢によってどのくらい違う？

AIエンジニアの平均年収は年齢や経験年数によって大きな差が開きます。20代〜30代では、年間最大243万円もの差異があります。

さらに、年収がもっとも高くなる50代と20代を比べると、年間325.5万円もの差が開くことが分かりました。これらのデータより、AIエンジニアは経験や習得しているスキルによって、年収を大幅に高められる職種であることが見て取れます。

• 20代：327～420万円
• 30代：493～570万円
• 40代：641～695万円
• 50代：700～718万円
• 60代：508～389万円

AIエンジニアの月収は？

ハローワーク求人統計データによると、AIエンジニアの月収は30.3万円です。ただし、スキルレベルや参画するプロジェクトの規模によって収入が大きく異なるので、月収100万円を超えるAIエンジニアもいます。

出典：厚生労働省「jobtag」

出典：厚生労働省「令和5年賃金構造基本統計調査 結果の概況」

AIエンジニアに転身して高収入を目指そう

ただし、AI技術は急速に進化しており、AIエンジニアは深い知識と実務におけるスキルアップが求められるため、絶えまない努力も必要になります。

ぜひこの記事を参考にAIエンジニアの知識を深め、AIエンジニアになった際には高収入を目指していきましょう。