これから発展するAIに奪われないような仕事を知りたいといった悩みを持つ転職志願者や就活生も多いのではないでしょうか。この記事ではAIに奪われやすい仕事とAIに奪われにくい仕事について紹介しています。この記事を読んで、将来性のある仕事に就きましょう。
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「これからもニーズがある職業は何かを知りたい。」
「AIの発達に伴って、どういった職業がなくなる可能性があるの？」
「AI時代の到来に備えて、どのようなことをしておけばいいの？」
AI化が加速する中で、このような悩みを持つ人も多いのではないでしょうか。
この記事では、AIが発達した時代でも将来性がある職業と、将来性がなくなってくる可能性のある職業について解説します。
この記事を読めば、これからも将来性が高いとされる職業がわかるため、転職や就職活動の役に立ちます。
転職や就職活動をしている方は、この記事を読んで、まずは自分のキャリアプランを再度考えなおしましょう。
近年では「AI」や「RPA」、「bot」と言った言葉をビジネスシーンで耳にする機会も増えてきています。
これらを簡単に説明すると、AIは人の知的な振る舞いができる技術を意味する人工知能、RPAは人がこれまで行っていた定形業務を自動化するロボット、botは決められたことを実行するアプリケーションを意味します。
近年の国内AIシステム市場の規模として、約2,770億と非常に巨大なものとなっています。また、前年比成長率も約25%超えとなっており、市場規模は留まることを知らず大きく成長しています。
現在、AI市場は大きく成長していますが、これまでのAIの発展の歴史を見ると、AIブームの期間と下火の期間とを繰り返しています。
ここではAIの発展経緯について解説していくため、どのような流れで発展してきたのか参考にしてみてはいかがでしょうか。
AIとは「Artificial Intelligence」という言葉の頭文字を取ったものですが、この言葉が初めて使われたのはダートマス会議です。この言葉が用いられたことにより、多くの人にAIが認知されることになりました。
第1次AIブームは、1950〜1960年頃に到来したと言われています。前述のとおりAIという言葉が公で用いられたことにより、多くの研究者がAI開発に参入することになりました。
第1次AIブームで研究された内容としては、主に推論と探索です。
第1次AIブームでは推論や探索が主な研究テーマとなりましたが、実際の生活の中で発生する問題は、予め決まったパターンを選ぶというものではありません。
第1次AIブームでは、AIでは予め決められたルールの中から答えを選択することはできても、不確定要素の多い現実世界の問題を解決することは難しいことがわかりました。
そのため、結果的に第1次AIブームは下火になりました。
第2次AIブームは1980年代に到来しました。第2次AIブームでは、専門分野の知識をコンピューターに取り込むことで推論を行う「エキスパートシステム」が注目されることになります。
エキスパートシステムでは、第1次AIブームでは解決できなかった現実世界の問題を解決することが期待されました。
第2次AIブームで注目されたエキスパートシステムですが、知識量が膨大になるなどの問題があり、全ての事例に対応することが難しいことがわかりました。そのため、エキスパートシステムの限界により、第2次AIブームも低迷することになりました。
第3次AIブームは2000年代から続いています。第3次AIブームではビッグデータを用いる機械学習が実用化され、AI自身で知識を定義する要素を習得するディープラーニングなどが登場しました。
これまで人が行っていたさまざまな作業がAIに置き換えられることにより、顧客満足度の向上や生産性の向上などさまざまなメリットがあります。そのため、ビジネスにおけるAIの役割は大きいと言えるでしょう。
ここではビジネスにおけるAIの役割を紹介していきます。
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AIはデータ分析によって最適な判断を行うことを得意としています。AIにビッグデータを分析させることにより、市場のニーズを分析した上で事業を展開していけるようになります。
そのため、AIをビジネスに活かすことで顧客満足度の向上にもつながるでしょう。
AIをビジネスに導入することで、これまで人が行っていた単純作業をAIに置き換えることができます。AIであれば、休憩をはさむことなく繰り返し同じ作業を続けることができるため、生産性の向上につながるでしょう。
また、人が手作業を行うよりもアウトプットのクオリティを向上させることも期待できます。
これまで人が行ってきた作業をAIに置き換えることができれば、労働負担の削減にも繋がります。そのため、AIをビジネスに導入することにより、労働力不足の解消にも繋がるでしょう。
AIを導入すれば、危険な作業もAIに置き換えることが可能になります。また、AIによって機械の故障などを事前に検知できるようにすれば、事故を防ぐことにもつながります。
そのため、危険な業務を行う際の安全性を向上させることもできるでしょう。
AIはデータを学習することによって、判断や予測などを行うことを得意としています。それでは、具体的にどのようなことができるのでしょうか。
ここではAIによって可能になることを紹介していきます。
AIは画像データから特徴を見つけ出し、学習したデータから写っているものを認識する画像認識が行えます。AIによる画像認識の例としては、デジタルカメラの顔検出技術などが挙げられます。
他にも、カメラに映っている映像から通行人をカウントすることも可能です。
AIは大量のデータを使って学習させることにより、自身で知識を獲得することができます。例えば、AIに赤りんごと青りんごのデータ、判断基準を教えることで、AI自身で赤りんごと青りんごを見分けることも可能になります。
このように、AI自身で正しい判断が行えるようにすることが機械学習です。
AIを利用することで、車の自動運転も実現しつつあります。人がどれだけ気をつけても交通事故を100％防ぐことはできませんが、AIを活用することで衝突予測や歩行者検知などができるようになるため、事故の可能性を下げることができます。
AIを利用することで、自動翻訳を行うことも可能になります。近年では、従来の機械翻訳よりも自然な文章に翻訳できるようになってきています。
そのため、自動翻訳を活用することによって海外の人とのコミュニケーションもよりスムーズに行えるようになるでしょう。
AIを使った自動応答などのシステムもあります。AIを活用した自動対話型のチャットボットなどのサービスを導入することで、コールセンターのオペレーション業務にも役立つでしょう。
近年ではAIが急速に発展しており、私達の生活の中にも普及してきています。また、今後の展望にも注目が集まっています。
ここではAIの発展による将来の展望について解説していくため、参考にしてみてください。
半導体業界では、半導体の集積率はどんどん増加していくという法則があります。また、コンピューターの性能は半導体の集積率に比例して高まっていくため、今後もコンピューターの処理性能も向上していくことが予測できます。
AI開発に欠かせないビッグデータは、現在でも個人の消費予測や行動分析などさまざまな分析に用いられています。現在の課題としてプライバシーへの配慮やデータの信頼性などが挙げられますが、今後はデータの取り扱いルールも整備されていくでしょう。
そのため、今後は市民権を得たビッグデータがどんどん人工知能へ活用されていくことが予測できます。
近年ではコンピューターの精度を向上する新しい技術の登場と同時に、従来の手法を見直すことで軽量かつ高性能な技術として再登場する動きがあります。
このような流れは今後も続いていき、機械学習やディープラーニングに関する技術の進化や深化が進んでいくことが予測できます。
AIの発展と共に、日本でもDX推進が進められています。しかし現在、デジタル化を推進できている企業は限られており、まったく推進できていない企業も多いです。
そのため、今後はDX推進によって企業ごとのビジネス格差も広がっていくことが予測されています。
日本だけでなく世界中のあらゆる大学や調査機関などで、AI時代の到来で多くの仕事がなくなるという予測が出ています。
AIは生活を便利にしてくれる一方、人間の仕事を奪って雇用を減少させてしまう恐れもあります。AIによって仕事を奪われないようにするためには、AIに奪われる可能性のある仕事の特徴を把握しておく必要があります。
AI時代でも将来性のある職業がありますが、それらの職業には共通している点があります。
AI時代でも高い将来性があり、安定したニーズが見込める職業の共通点について見ていきましょう。
AI時代でも高い将来性が期待できる仕事の特徴として、社会情勢の影響を受けにくいという点があります。
例えば教育やコンサルティングなどの仕事は、社会情勢の有無に限らずクライアントが一定数いるため、安定した需要があります。
需要に対して人材が不足していると、クライアントや仕事の数に対して仕事の担い手が少なくなるため、仕事が無くなりにくいです。
ITエンジニアなど、IT業界に関連している職業は、AIに仕事を奪われる可能性が比較的低いです。また、仕事を奪われないばかりか、高収入を得られる可能性も高いです。
逆に人材に対して需要が不足していると、AIがあってもなくても、仕事がいずれなくなってしまう可能性が高くなります。
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継続的に成長している業界の仕事であれば、その業界で仕事をしている人の市場価値も、安定した高さを維持できる可能性が高いです。
また、継続的に成長している業界であれば、新しい分野の仕事や職業が生まれる可能性も高くなります。
そのため、AIの開発など新技術でなおかつこれからも継続的な成長が期待できる業界の仕事は、なくなる可能性が低いうえに、AIにも仕事は奪われにくいです。
医療関連など、社会的な需要が継続するような仕事は、AI時代でも変わらずに仕事が存在していく可能性が高いです。
社会的な需要がある仕事は、全ての仕事内容を機械に任せるのは、社会的な道義的にも心理的にも許容しがたい場合が多いのではないでしょうか。
従って、社会的な需要が継続する仕事はAIに奪われにくく、人間がこれからも担当しなければならない可能性が高くなります。
エンターテイメントや芸術など、クリエイティブな仕事はAIによる代替が難しいため、仕事が奪われる可能性が低いです。
統計学などを駆使すれば、ある程度はAIでもエンターテイメントや芸術をこなせる可能性はありますが、本当に人を感動させることができるのは人間自身の仕事だけであることが多いです。
現在需要のある仕事も、今後ずっと安泰というわけではありません。
しかし、AI時代にも将来性があると見込まれている職業も多いため、転職の際などは今から紹介する仕事も視野に入れると成功の可能性が広がります。
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AI時代が到来すると多くの仕事がAIや機械に代替される可能性が高いですが、AIや機械を作成する側に回れば、仕事を失いにくくなります。
特に、IT業界は人手不足が続いているうえに業界自体もこれから高い成長性が期待できます。
データサイエンティストは統計学などを駆使して膨大なデータを分析する仕事で、AIを使う側の職業です。
膨大なデータの分析と把握をして、未来に起こることの予測や物事の法則性の発見などを行います。論理的な思考能力や説明能力を必要とされる職業のため、AIにも仕事を奪われにくい、将来性の高い仕事と言えるでしょう。
クリエイターのように、何もないところから人の感情に訴えかけるようなものを作成する職業は、AI時代でも高い将来性が期待できます。
また、エンターテイメントや芸術のようなものは、いつの時代でも一定以上の需要が期待できる場合が多いです。
生まれながらのセンスなども大きく影響するため、誰でもできる仕事ではないですし、安定した収入を得にくいなどのデメリットはあります。
しかし、生きている人間でないとできない仕事内容も多いため、AIに仕事を奪われにくい職業です。
医療関連の仕事は、人間が生存する限り、需要がなくなる可能性は低いです。
特に、医師の場合は病気やケガの治療に加えて、患者が抱えている不安を解消することも大切になっていきます。
一定程度はAIや機械が仕事を代行する可能性はあり得ますが、最終的には医師と患者の信頼関係が重要になってくるので、AIに仕事を奪われにくい職業と言われています。
医師が行う医療行為をサポートする看護師についても、AI時代でも高い将来性が期待できる職業です。
こちらも医師と同様に人間や怪我をしなくなるような未来は考えにくいため、仕事もなくなりにくいです。
また、医師や患者と緻密なコミュニケーションを取らなければならない場面も多いため、AIでの代用がしにくくなっています。
介護士の仕事はAIやその他の機械によるサポートの重要性が叫ばれていますが、仕事そのものがなくなるという見方は少ないです。
現代は高齢者社会となり、これからも高齢者の人口は増える見込みのため、介護士の需要はこれからも安定している可能性が高いです。
また、気づかいなどコミュニケーション能力や自発的な行動力も求められるため、AIに代替されにくい仕事内容となっています。
保育士や教師など、教育関連の仕事は高度なコミュニケーション能力を必要とするため、AIに代替されにくいです。
また、人との接し方や道徳などは、同じ人間でしか教えられません。保育士や教師はこれらのことも教えなければならないため、AIに仕事を奪われにくくなります。
幼児などの子供の面倒を見る際も、マニュアル化した業務ではなく、臨機応変な対応をしなければなりません。保育士や教師は人間の感情に訴えかけるような仕事も多いため、人間にしかできない場合が多いです。
広告業やマーケティング業のように、データを分析してビジネスに活用するような類の仕事は、AI時代でも高い将来性と需要が期待できます。
また、広告業やマーケティング業はコミュニケーション能力についても高いレベルが求められます。
ネットの普及が進んで情報のアクセスがしやすい時代になったため、広告業やマーケティング業自体もニーズが高いでしょう。
営業職のように、人と人との関わりと細やかなコミュニケーション能力が必要な仕事は、AIでは代替しにくいです。
また、顧客の課題を把握して解決策を提示するには、コミュニケーション能力だけでなく論理的な思考能力も必要になります。
ただ、AIによるサポートはこれからも大きくなる可能性が高いため、営業事務の仕事のニーズは低くなる可能性が高いです。
人と人との関わりが重視される仕事はAIによる代替がしにくいため、住宅リフォーム関連の仕事も、AI時代でも高い将来性が期待できます。
顧客の要望を正確に把握して、その要望に沿うような形でリフォームしなければならないため、コミュニケーション能力が必要です。
また、美しいデザインにする必要もあるため、一部の職種ではクリエイティブな能力も必要とされています。
設備技師とは、建築士に対して設備関連の設計や、工事に関する事柄に対してアドバイスをする職業です。
建築士などと細かい部分までコミュニケーションを取る必要があり、AIでは代替できない仕事内容です。また、地震や津波など災害が多い日本では、建物のメンテナンスや建築に関わる仕事は安定した需要があると言われています。
農業のような日常生活から切っても切り離せないような職業は、AI時代でも高い将来性を期待できます。
また、農業の仕事は多岐に渡り、天候やその時の状況に合わせた臨機応変な対応も求められるため、AIや機械による代行は難しいです。
食料自給率の維持のため、政府や自治体からの保護も期待できる点も、メリットの一つとなっています。
漁業も農業と同じく、日常生活に深く関わる領域の仕事のため、AI時代でも高い将来性を期待することができます。
船の操縦や網の使い分けなど、多岐に渡る仕事内容のため、AIではなかなか代用できません。
弁護士や税理士などの士業は、難関とされている国家試験を突破しなければならないなど、難易度の高い業務をする仕事です。
顧客とコミュニケーションを取りながら行う系統の士業は、AI時代でも高い将来性を期待することができます。
専門的な知識と共に、高いコミュニケーション能力を駆使するような仕事をすることで、高いニーズを維持することが可能になります。
人と人との繋がりが必要な仕事であるカウンセラーは、AI時代でも仕事が多くある可能性が高いです。
カウンセラーは相談相手の仕事や心理的な悩みを聞き出して解決法を提示するだけでなく、言い方や気づかいも必要になります。
業務内容が簡略化されたり同一化されたりすることも少なく、顧客によって仕事の内容が異なる場合が多くなっています。
言い方や気づかいなどのコミュニケーションなどは、AIで代用することはまだまだ難しい状況です。
研究・開発の仕事はメーカーや国の機関で研究を行い、製品づくりの根幹を担うような仕事内容となります。
単に実験や書籍を読んでいれば良いというわけではなく、周囲と協調しながら仕事を進めていかなければなりません。
細やかなコミュニケーションが必要とされるため、AIでは代替が難しいですし、ITや医療などの分野はこれからも成長が期待できます。
AIが普及することによって生活が便利になりますが、同時に多くの仕事や職業が奪われる可能性もあります。
AIによって失業をしてしまう可能性も充分にあり得ます。AIに奪われる可能性が高い仕事の共通点は以下になります。
システムや機械を導入することで仕事が簡略化されてしまうような仕事は、AI時代では高い将来性を期待できません。
警備ロボットのように専用のシステムと機器さえ導入してしまえば、警備員となる人間を雇う必要がなくなってしまいます。少なくとも、雇う必要のある人間の数は大幅に減ってしまう可能性が非常に高いです。
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AIや機械を使用するメリットは、定型的な業務であれば早く、正確に業務をこなせる点です。
従って、事務職のような定型的な業務をこなす類の仕事はAIに仕事を奪われ、高い将来性を期待することができません。
どんなに優秀で適性のある人間が定型的な業務を行っても、ミスがなくなることはありませんが、機械やAIであればミスが人間よりも少ないうえに仕事のスピードも早いです。
そのため、定型的な業務は人間ではなくAIに任せることが多くなります。
機械や機器にプログラムやシステムを組み込めば目的が完遂するような仕事も、AI時代では高い将来性が期待できません。
例えば、建設作業員や運送業のような仕事は、自動車や重機にプログラムやシステムを組み込めば、仕事を完遂させることが可能と言われています。
また、このような仕事は危険な仕事であることが多いため、企業からすると人件費の他に安全管理に使用していた費用も削ることができます。
無人レジや掃除ロボットなど、家事レベルでも機械やAIに頼ることが非常に多くなってきました。
企業レベルの業務ではなおさら、仕事を人間ではなく機械やAIに任せることが多くなり、人間の仕事が奪われています。AI時代には将来性が期待できないという見方が多い仕事は、以下のようになっています。
一般事務員の仕事の多くは定型的な業務であるため、AIや機械に仕事を取られてしまう可能性が非常に高いです。
定型的な業務はAIや機械が得意とする領域の仕事のため、企業からすると人間よりもAIや機械に仕事を任せた方がメリットがあります。
銀行員も、AIや機械に仕事を取られる可能性が高いです。
そもそも、AIが持てはやされるようになる前から、銀行というビジネスの形は大きく変わるという見方が多くありました。
データの分析や審査、複雑な計算などの業務はAIや機械の方が得意ですし、キャッシュレス化やオンライン化が進んで仕事の量が少なくなってきています。
ホテルの客室やフロントスタッフの業務はコミュニケーション能力こそ必要であるものの、定型的な業務であるため、AI時代では高い将来性を期待できません。
最近ではAIロボットに客室への案内や掃除、フロント業務などを任せているホテルも少なくありません。
また、人件費などのコスト以外にも、企業はカスタマーハラスメントなどのリスクを軽減することができます。
そもそもキャッシュレス化やオンラインでの受付などが整ったことにより、保険や光熱費などの集金人の仕事は激減しています。
また、瞬時に正しい請求額を算出することも可能であるため、仕事の減少率はますます加速化するとも言われています。
警備員の仕事はロボットや機械などで代行することができるため、AI時代では高い将来性は期待できません。
そもそも警備員の仕事は定型的な業務が多く、コミュニケーション能力もあまりいらないため、AIや機械に仕事を取られやすいです。
また、従業員のシフトを考えたり従業員の安全管理に気を遣ったりする必要もないため、企業としてはメリットが多くあります。
コンビニやスーパーマーケットでは、無人レジや無人店舗を既に導入している企業が多くあります。
これから無人レジや無人店舗の数が増えていくことも予想されるため、コンビニやスーパーマーケットの店員の仕事は減少する可能性が高いです。
自動車の自動運転の技術が飛躍的に上がったため、タクシードライバーの仕事の将来性が低くなりました。
自動車の自動運転が技術的にも法律的にも問題なくなるのであれば、24時間365日いつでも営業ができるため、企業はより多くの利益を稼ぎ出せます。
また、企業がシフトの作成やドライバーの労働時間の把握などの労働管理の業務をする必要もなくなります。
電車の運転士や車掌の仕事は、タクシードライバーよりもさらにAIに仕事を奪われる可能性が高いです。
電車はレールが通った場所しか走らないうえに、定刻運行など機械やAIの方が得意とする業務ばかりです。
また、車掌の業務についても定型的な業務が多いため、AI時代で高い将来性を期待することは難しくなります。
現在は、AIによって小説も作成できるような時代であるため、ライターも高い将来性が期待できません。
希望のワードを幾つか入力するだけで記事が書けるようなツールも、既にリリースされている状況です。
工場のライン作業は簡略化された仕事が多いため、AIや機械に仕事を取られやすい職業となっています。
また、ヒューマンエラーなどで製品に不具合が出た時は企業に多大な損失を与えてしまうため、企業としてもできるだけ工場のライン作業は機械化したいと考えていることが多いです。
建設業界は人材不足に苦しんでいるうえに危険な仕事も多いため、AIを使用した機械を積極的に活用しようとしています。
無人化した機械にAIを搭載して、土砂の運搬や掘削などの危険な作業や大きなパワーを必要とする仕事を機械に任せるという実験も実施されています。
AI時代でも仕事を失わず、高収入を安定して得るためには、いくつか気を付けなければならない点ややらなければならない点があります。
情報収集をしたり業務経験を積んだりするだけでなく、資格を取得するなどの方法を実施するのも有効です。
AIに取って代わられないようにするためには、AIや機械に負けない能力や個性を身に付けなければなりません。
就職活動などの仕事探しにおいて、情報収集は非常に大切であるため、AI時代に備える際も各種業界の動向を注視することは重要です。
各種業界の動向を注視しておくことで、成長性のある分野の仕事にありつけられる可能性が高くなります。
また、予めどのような仕事をするのかという目標が決まっていれば、自己研鑽を効率良く進めることも可能になります。
将来のキャリアを明確にすることで、AI時代に備えることが可能になります。
AIに奪われにくい職業に就くことを目標とするキャリアプランを立て、それを実行する事で、AI時代でも高い市場価値を持つ人材になれる可能性が高いです。
人との繋がりが必要な仕事はAI時代でも高い将来性が期待できるため、コミュニケーション能力を磨いておくと、AIに仕事を奪われにくくなります。
コミュニケーションは人間にできてAIにできない能力であるため、AI時代でも高い市場価値を持つ人材になれる可能性が高いです。
カウンセラーなどの職業に必要な、メンタルヘルスに関する資格などを予め取得する事で、AI時代に備えることができます。
AI時代でも通用する資格は合格難易度が高く、合格することは難しいですが、合格すれば企業からの評価高くなります。
AIが発達したとしてもAIに奪われる見込みが少ない仕事は多くあります。
早いうちからAIの影響を受けにくい職種を把握することが重要です。職種を把握したら、AIの影響を受けにくい職種に就くことを目指して勉強をしたりすることで、AI時代でも活躍できる場を見つけることができるのではないでしょうか。
AIによって経済は拡大しますが、それ以上に貧富の格差が拡大する可能性も高くなるため、AI時代でも将来性のある仕事に就けるかどうかは非常に重要です。
AIに負けない能力や個性を身に付け、将来性のある仕事に就いて、AI時代に適切に備えるようにしましょう。
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監修者インフォメーション
2022/05/18
2022/11/07
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